Ученые разработали систему на базе алгоритмов глубокого обучения, которая может действовать как собака. В процессе обучения ученые использовали аляскинского маламута по кличке Келп. На собаке была закреплена камера GoPro и шесть инерционных измерительных датчиков. Исследователи обучали нейросеть трем задачам: действовать как собака, планировать как собака и научиться у собаки. Разработанная система смогла предсказывать не только будущие действия собаки, но и планировать движения, характерные для собаки.